Yapay zeka heyecanı dörtnala devam ediyor: ChatGPT OpenAI şirketinin başkanı Sam Altman'ın büyük çarkı döndürmek istediği iddia ediliyor. Wall Street Journal'ın haberine göre, 7 trilyon dolarlık çılgın bir meblağ ile yarı iletken sektörünü dönüştürecek yatırımcı arıyor. Bu aslında trilyondur, “milyar”ın yanlış çevirisi değil. Bu hikaye yalnızca olağan “bilgili çevrelere” dayanıyor, ancak yine de okunacak bir şeyler var.
Duyuru
Çünkü şu ana kadar büyük yapay zeka modellerinin birçok geliştiricisi ve operatörü bundan hiçbir şey kazanmıyor. Örneğin OpenAI, bir yandan sadece on yılda 2 milyar doların üzerinde ciro elde etmenin gururunu yaşıyor. Ancak uzmanlar, bu gelirlerin giderlerle birkaç kez dengelendiğini tahmin ediyor. OpenAI ancak muhteşem bir gelecekte gelişmiş yapay zeka modellerinden gerçekten kar elde etmek isteyecektir.
Sorun şu ki, şu ana kadar bilgi işlem gücü eksikliği var. Nvidia yeterince yapay zeka hesaplama hızlandırıcısı sağlayamıyor ve rakiplerinin hızlandırıcıları da uzun süredir yeterince iyi değil. Ancak OpenAI'nin başarılı olması için gerçekten çok daha fazla çipe ihtiyacı olsaydı, o zaman işler zor olurdu. Çünkü çok parayla bile daha iyi bir yarı iletken endüstrisini hızlı bir şekilde kuramazsınız. Çizim tahtasından çip imalatına kadar, ihtiyaç duyulan uzmanlardan, tedarikçilerden ve malzemelerden bahsetmeye bile gerek yok. Ve Nvidia'nın başarısı bir gecede gelmedi: Bilgi işlem hızlandırıcılarının programlanmasına yönelik CUDA arayüzü bu yıl 17. yaşını kutluyor.
Dolayısıyla giderek büyüyen yapay zeka modellerinin BT ve kaynak gereksinimlerinin, elde edilebilecek gelirler doğrultusunda hangi zaman diliminde karlı olacağı henüz belli değil.
Yapay zeka hayal kırıklığı
Örneğin, Microsoft ile yakından bağlantılı olan OpenAI şirketinin teknolojisine dayanan Microsoft Copilot göz önüne alındığında, yapay zekanın pratik uygunluğu şu ana kadar hayal kırıklığı yarattı. Meslektaşlarımız Stefan Wischner ve Jan-Keno Janssen'in deneyimlerine göre, pahalı yardımcı pilot şu anda eğitim tekerlekleriyle bile bisikletten düşüyor – inanılmaz derecede kötü çalışıyor.
Bununla birlikte Microsoft, kendisini yapay zekanın yenilikçisi olarak göstermeyi başardı ve bu nedenle Almanya'ya 3,2 milyar dolarlık yatırım yapacağını açıkladığında politikacılardan büyük övgü aldı, bkz. sayfa 16. Para, diğer şeylerin yanı sıra, akacak Ren linyit madenciliği bölgesindeki büyük miktardaki veri merkezlerine. Ancak sonuçta çoğu ABD'ye dönecek çünkü veri merkezlerindeki en pahalı şey muhtemelen AMD, Intel ve Nvidia'nın sunucuları ve yarı iletkenleri olacak.
Microsoft, Nvidia'nın en büyük müşterilerinden biri ve az bulunan yapay zeka hızlandırıcılarının tercihli olarak sunulmasını umuyor. Microsoft ayrıca yapay zeka modellerinin eğitimi için de uygun olduğu söylenen kendi Maia 100 yapay zeka çipini geliştirdi.
Microsoft'un Kuzey Ren-Vestfalya'daki veri merkezlerinin, Almanya'da hala nadir görülen bir büyüklük olan “birkaç yüz” megawatt (MW) elektrik tükettiği söyleniyor. Benzer büyüklükte veri merkezlerinin Berlin ve Hanau'da da planlanması planlanıyor.
Şu ana kadar yapay zeka heyecanının sonu görünmüyor. Nvidia'nın piyasa değeri 1,8 trilyon doları aşarak perakende devi Amazon'unkinden bir puan daha yüksek. Sunucu satıcısı Supermicro'nun hisseleri de kısa süreliğine 1.000 $ sınırını geçti.
İnşaat freni
Intel'in üretim bölümü “Intel Foundry” tamamen yapay zekaya odaklanmıştır ve çip ambalajına yönelik ilk siparişleri kazanmıştır. Nvidia'dan gelen söylentilere göre TSMC'nin artık kapasitesi yok. En önemlisi Intel, Intel 18A teknolojisini kullanarak Microsoft için en az bir çip üretebileceğinin raporunu verebildi. Toplam değeri yaklaşık 15 milyar dolar olan ön sözleşmeler yapıldı. Intel, 2026'dan itibaren nominal olarak 14 angstrom veya 1,4 nanometreden daha küçük yapılara sahip, yani “Intel 14A” teknolojisini kullanarak çipler üretmeyi planlıyor.
Intel'in üretim bölümü, 2026'dan itibaren Intel A14 adı verilen 1,4 nanometre yapıya sahip çipler üretmek istiyor. TSMC kendi 14A teknolojisini planlıyor, Samsung ise 2027'den itibaren SF1.4'ü planlıyor.
(Resim: Intel)
Intel'in Ohio'daki yeni çip fabrikasını beklenenden biraz daha geç çalışır hale getirmek istemesi yapay zeka coşkusuna uymuyor. TSMC ve Samsung'un ABD'deki yeni fabrikalarının programlarını uzattığı bildiriliyor. Şirketler kesin nedenler belirtmiyor ancak sektör uzmanları birçok alanda talebin umulandan daha zayıf olduğunu ancak inşaat maliyetlerinin yüksek olduğunu tahmin ediyor.
Magdeburg'daki Intel fabrikası muhtemelen Ohio'dakine çok benzer bir yapıya sahip olacak. Intel şu anda Magdeburg için ilk inşaat izinlerini alıyor. Projenin muhalifleri muhtemelen eleştirilerini dile getirme fırsatını kullanacaklar. Bir üretim tesisi enerji, su ve malzeme gibi kaynaklara ihtiyaç duyar, trafiğe neden olur ve gaz yayar. İyi çalışmalara rağmen bu, tüm sakinler için uygun değildir.
Intel şu anda başka cephelerde savaşıyor: C't'de bildirildiği gibi, Almanya'da Amerikan şirketi R2 Semiconductors'a karşı açılan patent davasını kaybetti. Bunlar, Intel işlemcilerdeki dahili voltaj düzenleyicilerin fikri mülkiyet haklarıydı. R2'nin ABD'de yaptığı yanına kâr kalmadı, ancak Almanya'da Intel'in Alder Lake nesline (Core i-12000) kadar bazı eski işlemcileri satmasına artık izin verilmiyor. Bu can sıkıcı bir durum ama Intel'e göre çok fazla mali zarara yol açmıyor.
Intel için daha da utanç verici olan şey, endüstri kuruluşu Standart Performans Değerlendirme Kurumu'nun (SPEC) kıyaslama hilesini eleştirmesidir. Bu, şu anda geçersiz olarak işaretlenen 1000'den fazla SPEC CPU2017 sonucudur. SPEC'e göre Intel, oneAPI-DPC++/C++ derleyicisinin önceki bir sürümüne yasa dışı optimizasyonlar dahil etti. Bu hile, xalancbmk adı verilen alt kıyaslamayı o kadar hızlandırdı ki, SPEC CPU2017 çalışmasının genel sonucu %4 ila %9 arttı. Optimizasyonun kıyaslama dışında önemli bir etkisi yoktur, dolayısıyla diğer programları hızlandırmaz.
CPU2017 ÖZELLİKLERİ: Sonuçlar
Geçersiz Intel derleyicisiyle örnek SPEC CPU2017 sonucu
Hile, esas olarak 2023'ün başlarında piyasaya sürülen dördüncü nesil Sapphire Rapids Xeon SP türlerinin SPEC referans değerlerini etkiledi. Halef Emerald Rapids, yasaklanmış optimizasyonlar olmayan daha yeni bir derleyici sürümü kullandı. Bir ceza ve caydırıcı olarak SPEC, hatalı kıyaslama verilerini silmiyor, bunun yerine spec.org'daki veritabanında herkesin görmesi için bir not bırakıyor.
AMD'de güvenlik açığı
AMD, 13 Şubat Salı günü Yaması için “Güvenlik Bülteni” AMD-SB-7009'da Zen çekirdekli neredeyse tüm işlemcileri etkileyen toplam dört güvenlik açığını bildirdi: Ryzen 3000'den itibaren Ryzen, ilk nesilden Athlon'lar ve Epyc'ler. Birçoğu en yüksek risk seviyesi olan “Yüksek”e aittir. Bu kusurlara yönelik yamalar, AMD AGESA ürün yazılımı bileşeninin daha yeni sürümlerini içeren BIOS güncellemeleri biçiminde gelir. Bazı Ryzen anakartları için yamalar 2023'ün sonunda BIOS güncellemeleriyle zaten uygulanmıştı, ancak birçok sunucu anakartı için yamalar daha şimdi yayınlandı.
ABD güvenlik şirketi IOactive hataları keşfetti. İşlemcilerin aritmetik birimlerini değil, anakartların UEFI BIOS'u için flash belleğe erişimi etkilerler. BIOS kodunun değiştirilememesi için ürün yazılımının ona yetkisiz erişimi engellemesi gerekir. Çoğu güvenlik açığı yalnızca etkilenen sistemlere fiziksel olarak erişilerek kullanılabilir ve bazı durumlarda yönetici hakları da gereklidir. Bu, ofis veya evdeki masaüstü bilgisayarlarda, hassas verilerin depolandığı dizüstü bilgisayarlara göre daha az tehlikeli oldukları anlamına gelir. Özellikle sunucularda, kötü niyetli yöneticiler tarafından manipüle edilebilecek bir UEFI BIOS'un yüksek güvenlik riski olduğu düşünülmektedir.
Zen Tahmini 5
Şubat ayı başlarında AMD programcıları gelecek Linux çekirdekleri için yeni yamalar yayınladılar. Bu kod parçacıkları, bu sonbaharda beklenen Zen 5 çekirdekli Ryzen ve Epyc işlemcilerin özelliklerini anlatıyor. Uzmanlar, Linux yamalarından Zen 5 çekirdeğindeki AVX sürücülerinin bazı komutları öncekilerden çok daha hızlı işleyebildiğini keşfetti. Ancak bunun sonucunda performansın ne kadar artacağını belirlemek zordur.
Ancak ilk Zen 5 örneklerinin iddia edilen kıyaslama ölçümleri Şubat ortasında ortaya çıktı. Sonuç olarak Cinebench tek iş parçacıklı yürütme hızı yaklaşık %40 arttı. Bu, CPU nesillerini değiştirirken nadiren meydana gelen büyük bir performans artışı olacaktır. Ancak ölçümlerin kimin tarafından ve hangi koşullar altında yapıldığı belli değil. Dolayısıyla bunlar spekülasyonlar, ancak sıcak bir donanım sonbaharı beklentisini körüklüyorlar.
Yeni ARM sunucu çekirdekleri
ARM, sunucu işlemcileri için V3, N3 ve E3 varyantlarındaki yeni nesil “Neoverse” çekirdeklerini duyurdu. Kendilerinden önceki N2 ve V2'den çok daha hızlı hesaplama yapmaları gerekiyor. İkincisi şu anda diğerlerinin yanı sıra Nvidia (Grace, 72 × Neoverse V2), Amazon (Gaviton4, 96 × V2) ve Microsoft (Cobalt 100, 128 × N2) tarafından kullanılmaktadır. Amazon Graviton3, Ampere Altra/Altra Max ve Avrupa İşlemci Girişimi (EPI/SiPearl) Rhea işlemcisi hala Neoverse N1/V1 kullanıyor.
ARM, sunucular için Neoverse V3, N3 ve E3 gibi daha güçlü CPU çekirdekleri sunar. Neoverse V3 işlemcinin N2 çekirdekli işlemciye göre yaklaşık %50 daha hızlı olduğu söyleniyor.
(Resim: ARM)
Ayrıca bit gürültüsü üzerine düzenli bir podcast de var.
Her 14 günde bir Almanya'nın en büyük BT editör ekibi size BT güvenliği ve veri koruması, donanım, yazılım ve uygulama geliştirmeleri, akıllı ev ve çok daha fazlası hakkında güncel ipuçları, kritik raporlar, kapsamlı testler ve derinlemesine raporlar sunar. Bağımsız gazetecilik her şeyin başı ve sonudur.
(chiw)
Haberin Sonu
Duyuru
Çünkü şu ana kadar büyük yapay zeka modellerinin birçok geliştiricisi ve operatörü bundan hiçbir şey kazanmıyor. Örneğin OpenAI, bir yandan sadece on yılda 2 milyar doların üzerinde ciro elde etmenin gururunu yaşıyor. Ancak uzmanlar, bu gelirlerin giderlerle birkaç kez dengelendiğini tahmin ediyor. OpenAI ancak muhteşem bir gelecekte gelişmiş yapay zeka modellerinden gerçekten kar elde etmek isteyecektir.
Sorun şu ki, şu ana kadar bilgi işlem gücü eksikliği var. Nvidia yeterince yapay zeka hesaplama hızlandırıcısı sağlayamıyor ve rakiplerinin hızlandırıcıları da uzun süredir yeterince iyi değil. Ancak OpenAI'nin başarılı olması için gerçekten çok daha fazla çipe ihtiyacı olsaydı, o zaman işler zor olurdu. Çünkü çok parayla bile daha iyi bir yarı iletken endüstrisini hızlı bir şekilde kuramazsınız. Çizim tahtasından çip imalatına kadar, ihtiyaç duyulan uzmanlardan, tedarikçilerden ve malzemelerden bahsetmeye bile gerek yok. Ve Nvidia'nın başarısı bir gecede gelmedi: Bilgi işlem hızlandırıcılarının programlanmasına yönelik CUDA arayüzü bu yıl 17. yaşını kutluyor.
Dolayısıyla giderek büyüyen yapay zeka modellerinin BT ve kaynak gereksinimlerinin, elde edilebilecek gelirler doğrultusunda hangi zaman diliminde karlı olacağı henüz belli değil.
Yapay zeka hayal kırıklığı
Örneğin, Microsoft ile yakından bağlantılı olan OpenAI şirketinin teknolojisine dayanan Microsoft Copilot göz önüne alındığında, yapay zekanın pratik uygunluğu şu ana kadar hayal kırıklığı yarattı. Meslektaşlarımız Stefan Wischner ve Jan-Keno Janssen'in deneyimlerine göre, pahalı yardımcı pilot şu anda eğitim tekerlekleriyle bile bisikletten düşüyor – inanılmaz derecede kötü çalışıyor.
Bununla birlikte Microsoft, kendisini yapay zekanın yenilikçisi olarak göstermeyi başardı ve bu nedenle Almanya'ya 3,2 milyar dolarlık yatırım yapacağını açıkladığında politikacılardan büyük övgü aldı, bkz. sayfa 16. Para, diğer şeylerin yanı sıra, akacak Ren linyit madenciliği bölgesindeki büyük miktardaki veri merkezlerine. Ancak sonuçta çoğu ABD'ye dönecek çünkü veri merkezlerindeki en pahalı şey muhtemelen AMD, Intel ve Nvidia'nın sunucuları ve yarı iletkenleri olacak.
Microsoft, Nvidia'nın en büyük müşterilerinden biri ve az bulunan yapay zeka hızlandırıcılarının tercihli olarak sunulmasını umuyor. Microsoft ayrıca yapay zeka modellerinin eğitimi için de uygun olduğu söylenen kendi Maia 100 yapay zeka çipini geliştirdi.
Microsoft'un Kuzey Ren-Vestfalya'daki veri merkezlerinin, Almanya'da hala nadir görülen bir büyüklük olan “birkaç yüz” megawatt (MW) elektrik tükettiği söyleniyor. Benzer büyüklükte veri merkezlerinin Berlin ve Hanau'da da planlanması planlanıyor.
Şu ana kadar yapay zeka heyecanının sonu görünmüyor. Nvidia'nın piyasa değeri 1,8 trilyon doları aşarak perakende devi Amazon'unkinden bir puan daha yüksek. Sunucu satıcısı Supermicro'nun hisseleri de kısa süreliğine 1.000 $ sınırını geçti.
İnşaat freni
Intel'in üretim bölümü “Intel Foundry” tamamen yapay zekaya odaklanmıştır ve çip ambalajına yönelik ilk siparişleri kazanmıştır. Nvidia'dan gelen söylentilere göre TSMC'nin artık kapasitesi yok. En önemlisi Intel, Intel 18A teknolojisini kullanarak Microsoft için en az bir çip üretebileceğinin raporunu verebildi. Toplam değeri yaklaşık 15 milyar dolar olan ön sözleşmeler yapıldı. Intel, 2026'dan itibaren nominal olarak 14 angstrom veya 1,4 nanometreden daha küçük yapılara sahip, yani “Intel 14A” teknolojisini kullanarak çipler üretmeyi planlıyor.
Intel'in üretim bölümü, 2026'dan itibaren Intel A14 adı verilen 1,4 nanometre yapıya sahip çipler üretmek istiyor. TSMC kendi 14A teknolojisini planlıyor, Samsung ise 2027'den itibaren SF1.4'ü planlıyor.
(Resim: Intel)
Intel'in Ohio'daki yeni çip fabrikasını beklenenden biraz daha geç çalışır hale getirmek istemesi yapay zeka coşkusuna uymuyor. TSMC ve Samsung'un ABD'deki yeni fabrikalarının programlarını uzattığı bildiriliyor. Şirketler kesin nedenler belirtmiyor ancak sektör uzmanları birçok alanda talebin umulandan daha zayıf olduğunu ancak inşaat maliyetlerinin yüksek olduğunu tahmin ediyor.
Magdeburg'daki Intel fabrikası muhtemelen Ohio'dakine çok benzer bir yapıya sahip olacak. Intel şu anda Magdeburg için ilk inşaat izinlerini alıyor. Projenin muhalifleri muhtemelen eleştirilerini dile getirme fırsatını kullanacaklar. Bir üretim tesisi enerji, su ve malzeme gibi kaynaklara ihtiyaç duyar, trafiğe neden olur ve gaz yayar. İyi çalışmalara rağmen bu, tüm sakinler için uygun değildir.
Intel şu anda başka cephelerde savaşıyor: C't'de bildirildiği gibi, Almanya'da Amerikan şirketi R2 Semiconductors'a karşı açılan patent davasını kaybetti. Bunlar, Intel işlemcilerdeki dahili voltaj düzenleyicilerin fikri mülkiyet haklarıydı. R2'nin ABD'de yaptığı yanına kâr kalmadı, ancak Almanya'da Intel'in Alder Lake nesline (Core i-12000) kadar bazı eski işlemcileri satmasına artık izin verilmiyor. Bu can sıkıcı bir durum ama Intel'e göre çok fazla mali zarara yol açmıyor.
Intel için daha da utanç verici olan şey, endüstri kuruluşu Standart Performans Değerlendirme Kurumu'nun (SPEC) kıyaslama hilesini eleştirmesidir. Bu, şu anda geçersiz olarak işaretlenen 1000'den fazla SPEC CPU2017 sonucudur. SPEC'e göre Intel, oneAPI-DPC++/C++ derleyicisinin önceki bir sürümüne yasa dışı optimizasyonlar dahil etti. Bu hile, xalancbmk adı verilen alt kıyaslamayı o kadar hızlandırdı ki, SPEC CPU2017 çalışmasının genel sonucu %4 ila %9 arttı. Optimizasyonun kıyaslama dışında önemli bir etkisi yoktur, dolayısıyla diğer programları hızlandırmaz.
CPU2017 ÖZELLİKLERİ: Sonuçlar
Geçersiz Intel derleyicisiyle örnek SPEC CPU2017 sonucu
- “SPEC, bu sonuç için kullanılan derleyicinin, dar uygulanabilirliğe sahip bir dönüşümü gerçekleştirmek için SPEC kodu ve veri kümesine ilişkin önsel bilgiyi kullanarak 523.xalancbmk_r / 623.xalancbmk_s kıyaslamalarının performansını özellikle artıran bir derleme gerçekleştirdiğini belirledi. Geniş uygulanabilirliğe sahip optimizasyonları teşvik etmek için (bkz. kural 1.4 https://www.spec.org/cpu2017/Docs/runrules.html#rule_1.4), SPEC artık bu optimizasyonu kullanan sonuçları yayınlamayacaktır. Tarihsel referans için SPEC sonuç veritabanı.”
Hile, esas olarak 2023'ün başlarında piyasaya sürülen dördüncü nesil Sapphire Rapids Xeon SP türlerinin SPEC referans değerlerini etkiledi. Halef Emerald Rapids, yasaklanmış optimizasyonlar olmayan daha yeni bir derleyici sürümü kullandı. Bir ceza ve caydırıcı olarak SPEC, hatalı kıyaslama verilerini silmiyor, bunun yerine spec.org'daki veritabanında herkesin görmesi için bir not bırakıyor.
AMD'de güvenlik açığı
AMD, 13 Şubat Salı günü Yaması için “Güvenlik Bülteni” AMD-SB-7009'da Zen çekirdekli neredeyse tüm işlemcileri etkileyen toplam dört güvenlik açığını bildirdi: Ryzen 3000'den itibaren Ryzen, ilk nesilden Athlon'lar ve Epyc'ler. Birçoğu en yüksek risk seviyesi olan “Yüksek”e aittir. Bu kusurlara yönelik yamalar, AMD AGESA ürün yazılımı bileşeninin daha yeni sürümlerini içeren BIOS güncellemeleri biçiminde gelir. Bazı Ryzen anakartları için yamalar 2023'ün sonunda BIOS güncellemeleriyle zaten uygulanmıştı, ancak birçok sunucu anakartı için yamalar daha şimdi yayınlandı.
ABD güvenlik şirketi IOactive hataları keşfetti. İşlemcilerin aritmetik birimlerini değil, anakartların UEFI BIOS'u için flash belleğe erişimi etkilerler. BIOS kodunun değiştirilememesi için ürün yazılımının ona yetkisiz erişimi engellemesi gerekir. Çoğu güvenlik açığı yalnızca etkilenen sistemlere fiziksel olarak erişilerek kullanılabilir ve bazı durumlarda yönetici hakları da gereklidir. Bu, ofis veya evdeki masaüstü bilgisayarlarda, hassas verilerin depolandığı dizüstü bilgisayarlara göre daha az tehlikeli oldukları anlamına gelir. Özellikle sunucularda, kötü niyetli yöneticiler tarafından manipüle edilebilecek bir UEFI BIOS'un yüksek güvenlik riski olduğu düşünülmektedir.
Zen Tahmini 5
Şubat ayı başlarında AMD programcıları gelecek Linux çekirdekleri için yeni yamalar yayınladılar. Bu kod parçacıkları, bu sonbaharda beklenen Zen 5 çekirdekli Ryzen ve Epyc işlemcilerin özelliklerini anlatıyor. Uzmanlar, Linux yamalarından Zen 5 çekirdeğindeki AVX sürücülerinin bazı komutları öncekilerden çok daha hızlı işleyebildiğini keşfetti. Ancak bunun sonucunda performansın ne kadar artacağını belirlemek zordur.
Ancak ilk Zen 5 örneklerinin iddia edilen kıyaslama ölçümleri Şubat ortasında ortaya çıktı. Sonuç olarak Cinebench tek iş parçacıklı yürütme hızı yaklaşık %40 arttı. Bu, CPU nesillerini değiştirirken nadiren meydana gelen büyük bir performans artışı olacaktır. Ancak ölçümlerin kimin tarafından ve hangi koşullar altında yapıldığı belli değil. Dolayısıyla bunlar spekülasyonlar, ancak sıcak bir donanım sonbaharı beklentisini körüklüyorlar.
Yeni ARM sunucu çekirdekleri
ARM, sunucu işlemcileri için V3, N3 ve E3 varyantlarındaki yeni nesil “Neoverse” çekirdeklerini duyurdu. Kendilerinden önceki N2 ve V2'den çok daha hızlı hesaplama yapmaları gerekiyor. İkincisi şu anda diğerlerinin yanı sıra Nvidia (Grace, 72 × Neoverse V2), Amazon (Gaviton4, 96 × V2) ve Microsoft (Cobalt 100, 128 × N2) tarafından kullanılmaktadır. Amazon Graviton3, Ampere Altra/Altra Max ve Avrupa İşlemci Girişimi (EPI/SiPearl) Rhea işlemcisi hala Neoverse N1/V1 kullanıyor.
ARM, sunucular için Neoverse V3, N3 ve E3 gibi daha güçlü CPU çekirdekleri sunar. Neoverse V3 işlemcinin N2 çekirdekli işlemciye göre yaklaşık %50 daha hızlı olduğu söyleniyor.
(Resim: ARM)
Ayrıca bit gürültüsü üzerine düzenli bir podcast de var.
Her 14 günde bir Almanya'nın en büyük BT editör ekibi size BT güvenliği ve veri koruması, donanım, yazılım ve uygulama geliştirmeleri, akıllı ev ve çok daha fazlası hakkında güncel ipuçları, kritik raporlar, kapsamlı testler ve derinlemesine raporlar sunar. Bağımsız gazetecilik her şeyin başı ve sonudur.
(chiw)
Haberin Sonu