Yeni işlemciler geliştirmek daha pahalı ve karmaşık hale gelirken, geliştirici kapasitesi ve enerji gibi kaynaklar giderek daha kıt hale geliyor: ARM CEO’su Rene Haas’ın Taipei’deki Computex bilgisayar fuarındaki açılış konuşması bu voltaj etrafında dönüyordu. Ancak, karşıt gelişmelerin kendisini yavaşlattığını görmedi, bunun yerine devasa bir potansiyel görüyor: bilgi işlem gücüne olan talep, veri merkezlerinden müşterilere ve otomotiv endüstrisine kadar önlenemez bir şekilde artıyor. İkincisi için somut rakamlar verdi: Bugün zaten hayal edilen, ancak seviye 5 tanımına göre gerçekleştirilmekten çok uzak olan otonom sürüş, elbette araç başına 4000 TOPS’lik bir hesaplama gücü gerektiriyor.
Engellerin engellenmesi için de hazır çözümler hazırlamıştır. Varlığının en başından beri ARM, enerji açısından mümkün olan en verimli bilgi işlem çekirdeklerini geliştirmek için tasarlandı. Bu, ARM işlemcilerinin satışlarının arttığı yakın geçmişte olduğu gibi, ilk Apple Newton için de geçerliydi. Haas’a göre, 2013 yılına kadar toplam 50 milyar ARM yongası kuruldu ve 2021’de akıllı cihazlardaki (cep telefonlarından tabletlere ve saatlerden hoparlörlere) patlama nedeniyle bu sayı dört katına çıkarak 200 milyara ulaştı. Ve 250 milyar eşiğinin bu yıl aşılması gerekiyor.
Rakamlarda büyük büyüme
Tüm cihaz sınıflarında hızla artan sayılar, ARM’nin şu anda neden en büyük müşterilerinden biri olan Qualcomm ile mahkemede olduğunu açıklamalıdır: Raporlara göre, ARM iş modelini değiştirmek istiyor ve gelecekte çip başına ücret talep etmeyecek. bunun yerine, onunla donatılmış cihazın toplam fiyatına bağlı olacaktır. Haas, sahnedeki yasal anlaşmazlık hakkında tek kelime etmedi.
Geliştirme yetenekleri söz konusu olduğunda, ARM müşterilerine daha fazla yardımcı olmak istiyor. Önceki SoC’lerde, ilgili lisans sahibinin çekirdekleri tasarımına dahil etmesi ve entegrasyondan bantlamaya kadar tüm engelleri kendisinin aşması gerekiyordu. Bununla birlikte, SoC’lerin günleri dolmuştur ve yekpare yongalardan birden çok yongadan oluşan kompozitlere geçiş yeni fırsatlar doğurmaktadır: Gelecekte, ARM artık yalnızca saf IP sunmak değil, en son üretim süreçlerine uyarlanmış eksiksiz alt sistemler ve yalnızca bir chiplet tasarımında girilmelidir. SoC geliştiricileri daha sonra diğer ağ bileşenlerine odaklanabilir.
Artan geliştirme maliyetleri: Üretim süreci ne kadar ince olursa, SoC tasarımı o kadar pahalı olur. Haas tarafından gösterilen çubuk grafik, 7 nm, 5 nm, 3 nm ve 2 nm özellik boyutları içindir.
Örneğin, Nvidia’nın yakın zamanda başlattığı Grace Hopper ağını bir süper çip olarak adlandırdı. CPU kısmı, Nvidia’nın sistem tasarımının geri kalanına odaklanmasını sağlayan ARM tarafından sağlanan, her biri 72 çekirdekli iki Neoverse V2 bloğundan oluşuyor. Bitmiş alt sistemleri teslim etmek herhangi bir işe mal olmadı, bunun yerine Nvidia geliştiricilerinin tüm paketin daha hızlı tamamlanması için şirket içi bahçelere bağlı kalmalarını sağladı. Yan not: Yakın işbirliği, muhtemelen Nvidia’nın bir süre önce ARM’i devralmak istemesinden kaynaklanmıyor – ve bu an, Grace Hopper’ın geliştirme süresine oldukça paralel olmalıydı.
Geliştirme süresinden bahsetmişken: ARM hizmetlerini kullanırsanız, bu süre önemli ölçüde azaltılabilir. Haas’ın henüz halka açık bir şekilde hakkında konuşmasına izin verilmeyen bir proje, başlangıcından tesciline kadar sadece on üç ay sürdü; bu, çipin bilinmeyen karmaşıklığına rağmen oldukça kısa bir süre.
Ve son olarak Haas, daha fazla performans ihtiyacının öngörülebilir gelecekte azalacağına inanmıyor, ancak bunun tüm tahminlere meydan okuyacağına inanıyor. AI basitçe onu arzular ve eğitim ile modelleri kullanma arasında kendi kendini devam ettiren bir etkileşim görür. Daha büyük modeller, bunları yerel olarak kullanabilmek için daha fazla istemci bilgi işlem gücü gerektirir ve eğer bazı şeyler akıllı telefonlar gibi görece zayıf sistemlerde çalışırsa, o zaman daha iyi veya daha iyi eğitilmiş modellere olan talep hızla artacak ve bu da daha sonra verilerde daha fazla performans sağlayacaktır. merkezi talep
(mue)
Haberin Sonu
Engellerin engellenmesi için de hazır çözümler hazırlamıştır. Varlığının en başından beri ARM, enerji açısından mümkün olan en verimli bilgi işlem çekirdeklerini geliştirmek için tasarlandı. Bu, ARM işlemcilerinin satışlarının arttığı yakın geçmişte olduğu gibi, ilk Apple Newton için de geçerliydi. Haas’a göre, 2013 yılına kadar toplam 50 milyar ARM yongası kuruldu ve 2021’de akıllı cihazlardaki (cep telefonlarından tabletlere ve saatlerden hoparlörlere) patlama nedeniyle bu sayı dört katına çıkarak 200 milyara ulaştı. Ve 250 milyar eşiğinin bu yıl aşılması gerekiyor.
Rakamlarda büyük büyüme
Tüm cihaz sınıflarında hızla artan sayılar, ARM’nin şu anda neden en büyük müşterilerinden biri olan Qualcomm ile mahkemede olduğunu açıklamalıdır: Raporlara göre, ARM iş modelini değiştirmek istiyor ve gelecekte çip başına ücret talep etmeyecek. bunun yerine, onunla donatılmış cihazın toplam fiyatına bağlı olacaktır. Haas, sahnedeki yasal anlaşmazlık hakkında tek kelime etmedi.
Geliştirme yetenekleri söz konusu olduğunda, ARM müşterilerine daha fazla yardımcı olmak istiyor. Önceki SoC’lerde, ilgili lisans sahibinin çekirdekleri tasarımına dahil etmesi ve entegrasyondan bantlamaya kadar tüm engelleri kendisinin aşması gerekiyordu. Bununla birlikte, SoC’lerin günleri dolmuştur ve yekpare yongalardan birden çok yongadan oluşan kompozitlere geçiş yeni fırsatlar doğurmaktadır: Gelecekte, ARM artık yalnızca saf IP sunmak değil, en son üretim süreçlerine uyarlanmış eksiksiz alt sistemler ve yalnızca bir chiplet tasarımında girilmelidir. SoC geliştiricileri daha sonra diğer ağ bileşenlerine odaklanabilir.
Artan geliştirme maliyetleri: Üretim süreci ne kadar ince olursa, SoC tasarımı o kadar pahalı olur. Haas tarafından gösterilen çubuk grafik, 7 nm, 5 nm, 3 nm ve 2 nm özellik boyutları içindir.
Örneğin, Nvidia’nın yakın zamanda başlattığı Grace Hopper ağını bir süper çip olarak adlandırdı. CPU kısmı, Nvidia’nın sistem tasarımının geri kalanına odaklanmasını sağlayan ARM tarafından sağlanan, her biri 72 çekirdekli iki Neoverse V2 bloğundan oluşuyor. Bitmiş alt sistemleri teslim etmek herhangi bir işe mal olmadı, bunun yerine Nvidia geliştiricilerinin tüm paketin daha hızlı tamamlanması için şirket içi bahçelere bağlı kalmalarını sağladı. Yan not: Yakın işbirliği, muhtemelen Nvidia’nın bir süre önce ARM’i devralmak istemesinden kaynaklanmıyor – ve bu an, Grace Hopper’ın geliştirme süresine oldukça paralel olmalıydı.
Geliştirme süresinden bahsetmişken: ARM hizmetlerini kullanırsanız, bu süre önemli ölçüde azaltılabilir. Haas’ın henüz halka açık bir şekilde hakkında konuşmasına izin verilmeyen bir proje, başlangıcından tesciline kadar sadece on üç ay sürdü; bu, çipin bilinmeyen karmaşıklığına rağmen oldukça kısa bir süre.
Ve son olarak Haas, daha fazla performans ihtiyacının öngörülebilir gelecekte azalacağına inanmıyor, ancak bunun tüm tahminlere meydan okuyacağına inanıyor. AI basitçe onu arzular ve eğitim ile modelleri kullanma arasında kendi kendini devam ettiren bir etkileşim görür. Daha büyük modeller, bunları yerel olarak kullanabilmek için daha fazla istemci bilgi işlem gücü gerektirir ve eğer bazı şeyler akıllı telefonlar gibi görece zayıf sistemlerde çalışırsa, o zaman daha iyi veya daha iyi eğitilmiş modellere olan talep hızla artacak ve bu da daha sonra verilerde daha fazla performans sağlayacaktır. merkezi talep
(mue)
Haberin Sonu